【印聯(lián)傳媒資訊】杭州無人超市出現(xiàn)在我們視線中，這一次的玩家是阿里巴巴的馬云。

提前體驗了一把阿里無人店“淘咖啡”，雖然叫“淘咖啡”，實際上也是綜合型的小型零售超市，整個購物流程非常簡單：進(jìn)店前，先打開手機(jī)，用支付寶掃二維碼綁定支付寶賬戶，并授權(quán)小額代扣(每天每人上限 5000 塊)，完成后用手機(jī)掃碼過閘機(jī)。這時候就能進(jìn)店挑選商品，和平時逛商場一樣，當(dāng)你挑好物品后，可以拿在手里，或放在購物袋里，甚至直接放進(jìn)隨身背的包里。

在“淘咖啡”的出口，有一個預(yù)設(shè)的玻璃通道，當(dāng)你要通過時，系統(tǒng)會對你買到的東西進(jìn)行結(jié)算，然后你只管出門，需要知道花了多錢的話，手機(jī)會收到推送信息，包括了購物清單以及扣款總額。

阿里巴巴無人超市曝光，拿了就走!

第一步：掃碼通過閘機(jī)

第二步：選購商品

最后一步就是支付。

當(dāng)你拿著商品離開時，必須要經(jīng)過兩道“結(jié)算門"，也可以叫“剁手門"。

第一道門：感應(yīng)你即將離店的信息，并自動開啟。

第二道門：這才是最關(guān)鍵的一道門，當(dāng)你走到第二道門之時，屏幕會顯示“商品正在識別中”，馬上再顯示“商品正在支付中”，自動扣款，大門開啟。

出來了……剁手完成。因為沒人收錢，沒掏手機(jī)，沒掏錢包，所以沒任何感覺。

這時候，手機(jī)提示收到一條淘寶推送，點開一看——

剁手于無形之中!!!!!

想渾水摸魚?不可能!

工程師們做了一次內(nèi)測，把多種“渾水摸魚”的場景在店里測試，例如把商品放進(jìn)書包里、塞進(jìn)褲兜里;多人擁擠在一個貨柜前搶爆款;戴墨鏡;戴墨鏡+戴帽子……

測試結(jié)果顯示，基本都能識別，并自動扣款。也就是說，那些想戴墨鏡或口罩，把商品放進(jìn)口袋悄悄拿走的人，可以醒醒了。

那我在里面隨便吃喝，破壞貨品?不可能!

整個店內(nèi)裝著不少的攝像頭。

根據(jù)分析，這個無人超市可能有以下幾項黑科技。

1、骨骼分析

據(jù)了解，"淘咖啡"面積 200 平方米，內(nèi)部壓力測試結(jié)果顯示，同時在店人數(shù) 50 人基本沒問題。

螞蟻金服的工程師介紹說，"淘咖啡"在物聯(lián)網(wǎng)支付方案用的是多模態(tài)識別，即計算機(jī)視覺疊加傳感器感應(yīng)。

這兩項技術(shù)方案運用的權(quán)重比例，螞蟻方面沒有透露。對此我試著做了一些猜想：

首先，多模態(tài)生物識別是指整合或融合兩種及兩種以上生物識別特征，利用多重生物識別技術(shù)的獨特優(yōu)勢，這其中就包括了人臉、指紋、虹膜甚至是骨骼分析等方式。通過多種技術(shù)+數(shù)據(jù)分析，能夠使認(rèn)證和識別過程更加精準(zhǔn)、安全。

而如果說計算機(jī)視覺技術(shù)用的權(quán)重更大，那么有可能是用了人臉識別+骨骼分析的技術(shù)。人臉識別大家都已經(jīng)比較了解了，手機(jī)上也有不少應(yīng)用都會用到，我們不妨看看為什么可能會有骨骼分析技術(shù)吧。

簡單來說，骨骼分析就是在攝像頭眼中，在超市里走過來走過去的，只是一堆堆骨頭，骨頭之間再怎么疊加、交叉，基本還是可以被識別出來哪根骨頭是誰的，這對于保證多人同時在店購物的識別精準(zhǔn)度，起到重要作用。

而之所以推測骨骼分析，不是現(xiàn)階段較成熟的圖像分割技術(shù)(即把捕捉對象的邊緣分割出來，從而去識別對象的行為)，是因為后者存在一個問題，就是當(dāng)?shù)昀锶藬?shù)一多，攝像頭就容易抓瞎：假如十幾個人同時在搶購?fù)豢钌唐?或者幾個人手交叉著去拿各自想要的商品，對圖像分割來說，非常容易出現(xiàn)混亂。

所以，假如"淘咖啡"能夠同時允許 50 人在店內(nèi)活動的話，圖像分割技術(shù)確實不如骨骼分析來的靠譜，也許就是包括了人臉識別+骨骼分析這兩種結(jié)合在一起的結(jié)果。

2、眼動追蹤

在逛"淘咖啡"時，工人還在現(xiàn)場布置天花板上方的攝像頭和傳感器，根據(jù)攝像頭數(shù)量和擺放位置，我推測"淘咖啡"店還疊加了眼動追蹤系統(tǒng)。

"眼動追蹤"可能會讓一些人想起來當(dāng)年在三星手機(jī)上，那個根據(jù)人眼動作來自動瀏覽手機(jī)內(nèi)容的功能，不過當(dāng)時那項技術(shù)實際使用效果并不如想象中美好，所以后來也在三星的機(jī)型中取消了這個功能。

但之所以推測"淘咖啡"會有這樣的系統(tǒng)，是因為它可以捕捉兩個維度的信息：

一是店內(nèi)，包括店內(nèi)的實時熱力圖：客人最喜歡走哪條路線，哪個貨架的客流量最密集，哪個貨架人流停留的時間最長，哪個貨架比較冷清等等。

第二是用戶，比如甜品貨架前的客人男女比例如何，平均體型偏胖還是偏瘦;客人站在貨架前，眼睛最習(xí)慣首先往哪里看(以推算出貨架真正的黃金位置)。

實際上之所以這么推測，也是因為在物體識別領(lǐng)域，計算機(jī)視覺普遍被認(rèn)為是識別人與商品的未來主流方向，我們曾經(jīng)介紹過的 Amazon Go 就是一個典范。阿里在這個方向上顯然也是很有想法，"淘咖啡"公測前不久，阿里宣布負(fù)責(zé) Amazon Go 首席科學(xué)家任曉楓加盟，巧合中有必然。

雖說"無人超市"這樣的事在長期以來一直是停留在愚人節(jié)科技玩笑里的存在，甚至在去年 Amazon 宣布 Amazon Go 后，仍有一部分聲音認(rèn)為它的噱頭大過實際效果。但去年到今年不少朝這個方向努力的公司都有了進(jìn)展，我想，待技術(shù)成熟落地之日，再來看現(xiàn)在，也許會有不一樣的感受吧。